SAS, yapay zekâ ile oluşturulan veya manipüle edilen görsellerin sigorta sektöründe yeni nesil dolandırıcılık yöntemlerini yaygınlaştırdığına dikkat çekti. Şirkete göre, kaza fotoğrafları, hasar görüntüleri ve faturalar gibi belgeler yapay zekâ yardımıyla kolayca değiştirilebiliyor ve sahte hasar taleplerini desteklemek amacıyla kullanılabiliyor.
Sigorta sektöründe dolandırıcılık belirli ölçüde maliyet hesaplarına dâhil edilse de, üretken yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşması dolandırıcılık yöntemlerini daha erişilebilir ve daha ikna edici hale getiriyor. Bu durum, hem sigorta şirketlerinin finansal kayıplarını artırıyor hem de dürüst sigortalılar üzerinde ek maliyet baskısı oluşturuyor.
Her 10 hasarın biri şüpheli
Verilere göre sigorta dolandırıcılığının tüketicilere yıllık maliyetinin yaklaşık 308,6 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Ayrıca mal ve kaza sigortalarında açılan her 10 hasar dosyasından yaklaşık biri dolandırıcılık unsuru taşıyor.
Geçtiğimiz yıl kısa süreli konaklama hizmeti sunan büyük bir platformda yaşanan olayda, ev sahiplerinden birinin yapay zekâ ile değiştirilmiş fotoğrafları kullanarak kiracısını binlerce dolarlık hasardan sorumlu göstermeye çalıştığı da örnekler arasında yer aldı.
Sektör hazırlıksız
Association of Certified Fraud Examiners ile SAS tarafından gerçekleştirilen araştırmaya göre, dolandırıcılıkla mücadele profesyonellerinin yalnızca yüzde 7'si, kurumlarının yapay zekâ destekli dolandırıcılığı tespit etme konusunda yeterli hazırlığa sahip olduğunu düşünüyor.
Araştırmaya katılan sigorta sektörü temsilcileri arasında ise bu konuda "orta seviyenin üzerinde hazırlıklıyız" diyen hiçbir katılımcının bulunmaması, sektörün karşı karşıya olduğu riskin boyutunu ortaya koyuyor.
Yapay zekâ saniyeler içinde sahte kaza üretebiliyor
Adam Hall tarafından gerçekleştirilen çalışmalarda, üretken yapay zekânın saniyeler içerisinde son derece gerçekçi trafik kazası sahneleri oluşturabildiği görüldü.
Bu görsellerin, organize suç gruplarının ve dolandırıcıların uzun süredir kullandığı yöntemlerle büyük ölçüde benzerlik taşıdığı belirtilirken, sigorta şirketlerinin klasik inceleme yöntemleriyle bu tür manipülasyonları tespit etmesinin giderek zorlaştığı ifade edildi.
Sentetik görselleri tespit eden sistem
Robert Blanchard, SAS Innovate etkinliğinde tanıtılan "sentetik görsel tespiti" çözümünün; bilgisayarlı görü, optik karakter tanıma (OCR) ve büyük dil modellerini bir araya getirerek sahte görselleri hasar değerlendirme sürecine girmeden önce belirleyebildiğini açıkladı.
Sistem;
- Yapay zekâ ile oluşturulmuş görselleri otomatik analiz ediyor,
- OCR ve görsel adli analiz yöntemlerini birlikte kullanıyor,
- Risk skoruna göre dosyaları otomatik onaylıyor, incelemeye yönlendiriyor veya reddediyor,
- Şüpheli bölgeleri işaretleyerek analistlere açıklanabilir sonuçlar sunuyor,
- Risk eğilimlerini ve model performansını sürekli izleyebiliyor.
"Yapay zekâ sigortacıların da kalkanı olabilir"
Franklin Manchester, dolandırıcıların artık birkaç komutla sahte görsel üretebildiğini belirterek, aynı teknolojinin sigorta şirketleri açısından güçlü bir savunma aracına dönüşebileceğini söyledi.
Manchester, "Yapay zekâ yalnızca büyük hacimdeki hasar verilerini analiz etmekle kalmaz, insan gözünün fark edemeyeceği görsel anomalileri de tespit edebilir. Bu teknolojiler sigorta şirketlerinin finansal kayıplarını azaltırken, dürüst müşterilerin de dolandırıcılık maliyetlerini üstlenmesini önlemeye yardımcı olacaktır." değerlendirmesinde bulundu.
